南华大学关于发布2026年度AI+X创新创业
训练计划题目征集指南的通知
校属各学院、各相关单位、校友企业家：
为深化新工科、新医科、新文科建设，推动人工智能与重点领域深度融合，培养具备"AI技术底座+领域专业知识+创业转化能力"的复合型拔尖人才，学校决定启动2026年度"AI+X"本科生创新创业学术训练计划。现面向校内外公开发布题目征集指南，诚邀广大教师、科研人员、合作企业及校友企业家积极申报。有关事项通知如下：
一、计划目标
本计划是学校本科生创新创业训练计划重点专项，突出"学术成果转化"和"创业可行性验证"双重导向，实行"AI技术导师+领域专家导师+创业导师"联合指导制度，培养能够解决复杂工程问题、具备商业思维的复合型创新人才。
二、计划拟实施周期与经费
计划拟实施周期：拟2026年5月立项，执行周期重点项目2年，一般项目1年。
计划经费：重点项目5万元/项，普通项目1万元/项。
三、征集方向与重点支持领域
（一）AI+核科学与环境保护
1.方向定位
面向国家核安全、辐射防护与生态环境保护战略需求，推动人工智能技术在核辐射探测、环境监测、核设施安全、核医学诊疗等领域的创新应用，培养核技术赋能环境保护的复合人才。
2.重点支持领域
（1）辐射环境监测与预警：环境辐射本底调查、核设施周边监测、放射性核素迁移预测等；
（2）核设施智能运维与安全：设备故障预测、数字孪生运维、异常事件智能诊断等；
（3）核医学精准诊疗：医学影像分析、剂量优化、放射性药物智能筛选等；
（4）核废料安全处置：智能分拣、活度估算、处置决策支持等；
（5）辐射源智能识别定位：复杂环境探测、源项反演、应急响应决策等。
（二）AI+智能制造与精密仪器
1.方向定位
落实制造强国和计量强国战略，推动人工智能与高端制造、精密测量、质量基础设施深度融合，构建智能制造全链条创新体系。
2.重点支持领域
（1）智能故障诊断与预测性维护：设备声纹/振动分析、剩余寿命预测、维护决策优化等；
（2）精密测量与质量检测：机器视觉测量、三维形貌重建、误差智能补偿等；
（3）制造过程优化：数字孪生建模、实时调度优化、工艺参数智能推荐等；
（4）机器人智能加工：复杂曲面加工、在线检测、自适应控制等；
（5）质量基础设施数字化：标准知识图谱、计量校准智能、符合性自动评估等。
（三）AI+新能源与绿色化工
1.方向定位
服务"双碳"战略目标，推动人工智能在可再生能源开发、光伏技术、储能系统管理、化工过程优化、绿色制造等领域的创新应用，支撑新型能源体系和绿色低碳产业发展。
2.重点支持领域
（1）可再生能源智能预测：风光功率预测、分布式能源管理、并网优化控制等；
（2）光伏电池智能研发：钙钛矿材料筛选、制备工艺优化、缺陷智能检测、寿命预测等；
（3）储能系统安全管理：电池状态估计、热失控预警、梯次利用决策等；
（4）化工过程智能优化：反应建模、安全预警、催化剂筛选、能效优化等；
（5）光伏系统智能运维：组件故障诊断、灰尘监测清洗、发电效率优化等。
（四）AI+生命健康
1.方向定位
面向健康中国战略，推动人工智能与临床医学、公共卫生、药物研发、生物医学工程深度融合，提升疾病防控和健康管理智能化水平。
2.重点支持领域
（1）医学影像智能分析：多模态融合、辅助诊断、手术导航、病灶分割等；
（2）医疗数据隐私计算：联邦学习、多方安全计算、数据共享平台等；
（3）慢病管理与用药安全：风险评估、用药推荐、依从性监测等；
（4）手术机器人智能控制：视觉跟踪、器械定位、力反馈控制等；
（5）药物智能研发：分子设计、成药性预测、临床试验优化等。
（五）AI+数字经济与低空经济
1.方向定位
面向数字中国建设和低空经济发展战略，推动人工智能在智能芯片、边缘计算、低空交通、智慧城市等领域的创新应用，培育数字经济新质生产力。
2.重点支持领域
（1）端侧智能计算：神经网络加速器、轻量化部署、编译优化等；
（2）物联网与边缘智能：低功耗组网、边缘推理、自适应传感等；
（3）低空飞行器智能系统：环境感知、路径规划、空域管理、集群协同等；
（4）智慧交通与物流：数字孪生、调度优化、车路协同、无人配送等；
（5）金融科技与智能投研：知识图谱、风险预警、量化策略、智能投顾等。
（六）AI+人文社科与数字治理
1.方向定位
落实国家文化数字化战略和数字治理需求，推动人工智能与人文研究、文化传承、公共治理、教育科技深度融合，培养文理交叉的新文科复合人才。
2.重点支持领域
（1）文化遗产数字化保护：古籍识别修复、非遗数字化、文物智能监测等；
（2）数字内容智能生产：生成式创作、版权保护、内容审核、智能推荐等；
（3）智慧司法与法律服务：类案检索、裁判预测、风险评估、智能咨询等；
（4）公共政策与舆情治理：政策分析、舆情监测、决策支持、效果评估等；
（5）智能教育科技：个性化学习、自适应推荐、智能评测、教育大数据等。
四、申报要求
（一）申报主体
1.校内教师：各学院专任教师、实验技术人员、科研人员；
2.合作企业：与学校签署合作协议的行业龙头企业、高新技术企业；
3.校友企业家：具有成功创业经验的校友、行业专家。
（二）题目要求
1.学术性：基于真实科研问题或产业技术需求，预期产出论文、专利、软件著作权等学术成果；
2.技术性：明确使用机器学习、深度学习、计算机视觉、NLP、知识图谱等AI技术；
3.交叉性：体现AI与征集方向的深度交叉融合，避免简单工具应用；
4.创业性：论证市场需求、用户群体、产品形态及商业模式，具备转化潜力；
5 可行性：适合3-7名本科生，12-24个月完成技术原型或商业计划书。
（三）项目类型
1.重点项目
（1）须具备前期研究基础和系统级研发能力；
（2）预期形成可演示的平台、系统或产品，明确产业化路径；
（3）须由企业牵头或者参与；
（4）须配备研究生助教和企业导师，建议配备创业导师；
2.普通项目
（1）聚焦关键技术或单一功能模块。
（2）预期形成可验证的原型、算法模型或软件工具。
（3）鼓励参加创业大赛。
（四）注意事项
为确保选题质量并保障后期项目顺利推进，现对校内教师申报数量作如下规定：
1.申报上限：每位校内教师最多可申报1项重点项目或2项普通项目。
2.限制条件：2025年已获批《南华大学大学生创新和创业发展支持计划项目》立项项目的校内教师，不得申报重点项目；若2025年仅立项1项普通项目，则本次最多只能再申报1项普通项目。
五、申报方式和时间
（一）校内申报
校内单位须以学院为单位统一报送，不接受个人单独申报。具体流程如下：
1.邮件提交
请将《AI+X"创新创业训练计划题目征集申报书》（模板见附件）电子版发送至：dxscyy@usc.edu.cn（邮件主题：AI+XX题目征集+学院名称；《AI+X"创新创业训练计划题目征集申报书》命名方式：题目名称+申报人姓名+学院名称）
2.纸质材料报送
请将纸质材料一式一份（加盖单位公章）报送至：创新创业教育与实践中心竞赛管理办公室（工程训练中心创新创业学院楼305室）。
（二）相关单位及校友企业家申报
合作企业和校友企业家可通过邮件方式报送，将《AI+X"创新创业训练计划题目征集申报书》发送至：dxscyy@usc.edu.cn（邮件主题：AI+XX题目征集+方向名称+申报人姓名+单位/企业名称）。
（三）申报时间
2026年3月13日至3月26日。
六、评审立项程序
（一）形式审查（3月27日—3月28日）
审核方向符合性、技术可行性、与本科生能力匹配度。
（二）专家评审（3月29日—4月2日）
分方向组织专家线上评审，重点项目候选人须参加现场答辩。
（三）题目发布（4月3日）
发布《2026年"AI+X"创新创业训练计划题目指南》，面向全校学生公开。
（四）师生双选（4月4日—4月20日）
学生组队申报，师生双向选择确定项目团队。
（五）立项评审（4月20日—4月30日）
学生团队答辩评审，确定立项名单，签订任务书。
七、政策支持
（一）给与命题人的激励
1.科研成果认定：学生取得的成果，导师可作为通讯作者或共同发明人予以认定；
2.企业对接：协助导师对接产业资源，促进科研成果转化。
（二）优秀题目奖励
设立"最佳产业结合奖"、"最佳学术创新奖"、"最佳创业潜力奖"各3项，额外支持经费5000元。
八、联系方式
创新创业教育与实践中心竞赛管理办公室，联系电话：0734-8578054（联系人：刘老师、王老师、樊老师）。
附件：“AI+X”创新创业训练计划题目征集申报书模板
南华大学创新创业教育与实践中心
2026年3月13日
附件
"AI+X"创新创业训练计划题目征集申报书模板
一、基本信息 |
1.题目名称 |
|
2.所属方向 |
□ AI+核科学与环境保护 □ AI+智能制造与精密仪器 □ AI+新能源与绿色化工 □ AI+生命健康 □ AI+数字经济与低空经济 □ AI+人文社科与数字治理 |
3.对应重点支持领域 |
|
4.项目类型建议 |
□ 重点项目 □ 普通项目 |
5.申报人信息 |
姓名 |
|
工号（校内教师填写） |
|
单位 |
|
职务/职称 |
|
联系方式 |
|
电子邮箱 |
|
6.合作申报人信息（联合申报须填写） |
单位/企业 |
|
姓名 |
|
职务/职称 |
|
联系方式 |
|
电子邮箱 |
|
7. 指导意愿 |
（1）是否愿意担任导师 |
□ 是 □ 否 |
（2）是否可提供配套经费 |
□ 是，____万元 □ 否 |
（3）是否可提供实习/就业机会 |
□ 是 □ 否 |
二、立项依据 |
1. 战略需求与问题背景（300字） （国家/行业/社会需求，解决的痛点问题，所属重点支持领域的定位） |
|
2. 国内外研究现状（200字）（现有技术方案及不足，本题目的创新空间） |
|
三、研究内容与技术方案 |
1. 研究目标（200字）（总体目标和具体目标） |
|
2. 研究内容（300字） （具体研究任务，分阶段实施计划） |
|
3. AI技术切入点（300字） （使用的AI技术：算法/模型/框架/工具，技术路线图） |
|
4. 可行性分析（200字）（前期基础、条件保障、数据资源、实验设备） |
|
四、预期成果与创业转化 |
1. 学术成果（可多选） |
（1）□ 高水平论文____篇（预计级别：____） （2）□ 发明专利申请____项（预计时间：____） （3）□ 软件著作权登记____项（预计时间：____） （4）□ 技术原型/硬件装置（功能指标：____） （5）□ 数据库/数据集（规模：____） |
2. 创业转化计划（重点项目必填，不超过300字） |
（1）产品/服务形态： （2）目标市场与用户： （3）商业模式： （4）竞争优势： （5）潜在合作企业/投资机构： （6）预期转化时间： |
五、学生团队要求 |
1. 专业背景 |
|
2. 技能要求 |
|
3. 建议人数 |
|
4. 其他要求 |
|
六、支持条件 |
可提供的资源 |
（1）□ 实验场地：________________________ （2）□ 仪器设备：________________________ （3）□ 数据资源：________________________ （4）□ 经费支持：____万元（用途：____） （5）□ 企业资源：________________________ （6）□ 其他：________________________ |
七、承诺与签字 |
本人承诺所申报题目真实可行，具备指导能力，愿意按照学校要求完成项目指导任务。 申报人签字：________ 日期：____年____月____日 |
八、单位推荐意见（仅限于校内）： |
经审核，该题目符合申报要求，同意推荐。 负责人签字（学院盖章）：________________ 日期：____年____月____日 |
九、合作单位推荐意见（仅限于联合申报）： |
经审核，本单位同意与该申报人联合申报重点项目，并提供必要的产业资源与条件保障。 合作申报人签字（单位盖章）：________________ 日期：____年____月____日 |
